DC综合后的VCS后仿真命令怎么写，需要添加哪些库服装城资讯网

DC综合后的VCS后仿真命令怎么写，需要添加哪些库

library(rpart);

## rpart.control对树进行一些设置

## xval是10折交叉验证

## minsplit是最小分支节点数，这里指大于等于20，那么该节点会继续分划下去，否则停止

## minbucket：叶子节点最小样本数

## maxdepth：树的深度

## cp全称为complexity parameter，指某个点的复杂度，对每一步拆分,模型的拟合优度必须提高的程度

ct <- rpart.control(xval=10, minsplit=20, cp=0.1)

## kyphosis是rpart这个包自带的迅伍数据集

## na.action：缺失数据的处理办法，默认为删除因变量缺失的观测而保留自变量缺失的观测。

## method：树的末端数据类型选择相应的变量分割方法:

## 连续性method=“anova”,离散型method=“class”,计数型method=“poisson”,生存分析型method=“exp”

## parms用来设置三个参数:先验概率、损失矩阵、分类纯度的度量方法（gini和information）

## cost我觉得是损失矩阵，在剪枝的时候，叶子节点的加权误差与父节点的误差进行比较，考虑损失矩阵的时候，从将“减少-误差”调整为“减少-损失”

fit <- rpart(Kyphosis~Age + Number + Start,

data=kyphosis, method=class,control=ct,

parms = list(prior = c(0.65,0.35), split = information));

## 第一种

par(mfrow=c(1,3));

plot(fit);

text(fit,use.n=T,all=T,cex=0.9)；

## 第二种，这种会更漂好樱亮一些

library(rpart.plot);

rpart.plot(fit, branch=1, branch.type=2, type=1, extra=102,

shadow.col=gray, box.col=green,

border.col=blue, split.col=red,

split.cex=1.2, main=Kyphosis决策树);

## rpart包提供了复杂度损失修剪的修剪方法，printcp会告诉分裂到每一层，cp是多少，平均相对误差是多少

## 交叉验证的估计误差（“xerror”列），以及标准误差(“xstd”列)，平均相对误差=xerror±xstd

printcp(fit);

## 通过上面的分析来确定cp的值

## 我们可以用下面的办法选择具有最小xerror的cp的办法：

## prune(fit, cp= fit$cptable[which.min(fit$cptable[,xerror]),CP])

fit2 <- prune(fit, cp=0.01);

rpart.plot(fit2, branch=1, branch.type=2, type=1, extra=102,

shadow.col=gray友昌丛, box.col=green,

border.col=blue, split.col=red,

split.cex=1.2, main=Kyphosis决策树);

如何评价 JetBrains 的新 C/C++ IDE CLion

非常好的智能感知功能，自动折叠、高亮、自动补全、类型推断都很好。

Autofix工作的很好。

重构很方便，像inline函数、extract成员函数、常数，pull up/pull down、修改签名这些功能都有。

调试功能很方便，可以自动解析STL容器。

继承了jetbrains系ide的很多优点，像方便的vim插件和keymap调整，滚动条预览，与VCS的紧密集成等等。

跨平台，支持CMake/gcc/clang/mingw/cygwin/gdb。虽然不多，但是其实基本上也够用了。

简洁，没有额外的抽象层，你直接通过控制CMakeLists/CMakeCache来控制项目的编译。这样无需虚雹皮额外学习一遍IDE项目相关的概念，而且省去了VS+CMake时每改一次CMakeLists就要generate一次solution的麻烦。

很快，当然我也没有导入很大很大的项目，不知道结局是什么样。

当然，今天的CLion还有很多缺点，比如说一以贯之的吃内存（随便打开个项目吃掉1G很正常）、比如说还不支持lldb、不支持远程开发调试、不支持makefile/autotools项差差目、没有测试框架支持。最大的问题就是，在处理大项目的时候，CLion的性能能跟得上吗？

不考虑这些因素，CLion是一个很好用的ide。设计合理简洁、核心功能完成的很出色。而像我开篇就说的，能满足这个条件的C/C++ IDE几乎没有。在使用开源工具链的场景下，CLion是第一个让我有理由考虑代替vim的C/C++ IDE.

而这只是一个1.0版本，考虑到JetBrains的一贯水准肆扰，CLion的未来值得期待。

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